什么是提示词工程？

提示词工程（Prompt Engineering）是与大语言模型交互的核心技能。好的提示词能让 AI 输出质量提升数倍。

三大核心原则

1. 角色设定

给 AI 一个明确的身份，输出立刻不一样：

你是一位有10年经验的Python开发者，请帮我审查以下代码...

2. 上下文注入

提供足够的背景信息，而不是一句话就期待完美回答：

我的项目是一个电商网站，技术栈是 React + Node.js，目前用户量在10万左右。
我遇到了首页加载慢的问题，请你...

3. 格式约束

明确告诉 AI 你要什么格式：

请用以下格式输出：
- 问题：
- 原因分析：
- 解决方案：
- 代码示例：

实战案例

垃圾提问

帮我写个爬虫

精准提问

你是一位Python爬虫专家。我需要爬取某新闻网站的科技板块，
要求：
1. 使用 requests + BeautifulSoup
2. 获取标题、摘要、发布时间
3. 保存为CSV格式
4. 加入请求延迟和错误重试
请提供完整代码和注释。

进阶技巧

• 思维链（CoT）：让 AI 一步步推理
• 少样本学习（Few-shot）：给几个示例
• 自我反思：让 AI 检查自己的输出

掌握这些，你的 AI 使用效率会提升一个量级。